在平均海拔2000米以上的云南昆明，拼多多組了一個局：讓4支AI隊伍和4支頂尖農(nóng)人隊伍PK種草莓，探討AI農(nóng)業(yè)的落地情況以及重要性。

“AI就像是小護士，可自行處理較輕的病情，讓專家處理疑難雜癥。”AI隊伍智多莓隊隊長程飚用一句話概括了AI在種植環(huán)節(jié)的作用，核心是輔助專家診斷草莓的長勢情況，還能協(xié)助種植戶種植，大大解放人力，還可實現(xiàn)一體化控制。“以前專家只能管5畝地，有了AI小助手，就可以管理50畝甚至是500畝。”

接下來的120余天，8支隊伍將用“農(nóng)人經(jīng)驗”和“人工智能”對高原草莓進行“人機”種植競賽。人與機器的面對面，表面上是傳統(tǒng)種植與AI種植的較量，實則是老模式與新模式的融合。這場比賽的目的不是爭高下、分勝負，而是探索農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)字解決方案，為數(shù)字化農(nóng)業(yè)促進增收減貧蹚路。說得更清楚一些，農(nóng)產(chǎn)品在電商上“賣得好”是基礎(chǔ)要求，如何“種得好”才是追根溯源的要求。

電商企業(yè)的舉措，是想與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)相結(jié)合，利用各項數(shù)字科技直接參與種植，直接從源頭實現(xiàn)農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化，做成數(shù)字農(nóng)業(yè)。盡管諸多嘗試還在實驗階段，但電商企業(yè)有志于提供生產(chǎn)技術(shù)并直接組織生產(chǎn)，以重構(gòu)生產(chǎn)鏈、供應(yīng)鏈、銷售端的決心已很明顯。不過，這意味著投入巨大，想要彌補數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展短板也非一朝一夕可完成。

人工智能PK農(nóng)人經(jīng)驗

勞模與AI同臺競技

AI農(nóng)業(yè)是什么?AI有什么作用?可以在第一屆“多多農(nóng)研科技大賽”決賽上找到答案。程飚解釋稱，AI核心作用是輔助專家診斷棚里的長勢情況，專家無需到現(xiàn)場。“AI就像是小護士，棚里發(fā)生的任何病狀，AI會先主動識別作出判斷，看是住院還是喝點白開水。”有了AI這位小助理，專家就能解放出來，解決更為重要的疑難雜癥。

同時，AI還能輔助種植戶管理大棚，減少種植戶對種植的干預(yù)，“因為，種植戶會對一些統(tǒng)一的種植標(biāo)準(zhǔn)不理解，導(dǎo)致實際操作與規(guī)范出現(xiàn)差異，會影響草莓的長勢”。程飚強調(diào)。AI可以實現(xiàn)對草莓的一體化控制，既能統(tǒng)一管理嚴(yán)控品質(zhì)，還能解放人力。

同屬于AI隊伍的AiCU隊相信AI種植草莓的實力。AiCU的隊員、荷蘭瓦赫寧根大學(xué)博士生閔錢希曦是云南人，她希望和隊伍成員一起探索，將最前沿的技術(shù)在家鄉(xiāng)落地。閔錢希曦認為，下一代溫室智能控制的模式，將會是基于感知-傳輸-思考的決策模式，通過雙層算法單元讓AI提供更優(yōu)的解決辦法，“人類的知識和經(jīng)驗，可以和AI共存，并且用更簡單、更可持續(xù)的方法為每個人提供優(yōu)質(zhì)美味的蔬果”。

實際上，AiCU隊的草莓幾天前才搬進國家高原云果產(chǎn)業(yè)園，種草莓的人還遠在荷蘭并未到達比賽現(xiàn)場。不過，這并不耽誤他們讓草莓健康成長，因為他們會通過遠程操作的形式參加比賽，所有的數(shù)據(jù)和傳輸都是通過傳感器和軟件來獲取。

與AI隊伍一棚之隔的是農(nóng)人隊伍。7月23日，全國勞動模范紀(jì)榮喜早早起床，收拾行囊從江蘇鎮(zhèn)江趕往云南昆明。與他一同赴約的還有圣野漿果富民隊、艷九天巾幗隊、神農(nóng)小隊的農(nóng)人們。他們都是種植草莓的好手，有著十余年的種植經(jīng)驗，農(nóng)家肥和鏟子等農(nóng)具是他們共同的“伙伴”。他們還有另外一個共同點：相信人工種植草莓更靠譜。

來自艷九天巾幗隊的孫郁晴，正與隊員一起忙著準(zhǔn)備基質(zhì)、肥料，將云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院育苗基地提供的幾百株“章姬”草莓苗定植到種植槽中。從安徽農(nóng)大植保專業(yè)交換到美國科羅拉多州州立大學(xué)學(xué)習(xí)兩年后，孫郁晴更傾向于繼續(xù)學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學(xué)和計算機。她認為，未來一定要把農(nóng)業(yè)和AI結(jié)合起來，至少要先全面數(shù)據(jù)化。

“人被機器取代”為時尚早

科學(xué)技術(shù)改變農(nóng)業(yè)

人力與科技想要實現(xiàn)和平相處并達到協(xié)調(diào)配合的程度，需要時間，更需要耐心。畢竟，種植戶們需要在技術(shù)投入和產(chǎn)出間尋找到平衡，也就是投資回報率是否稱心。不過，人機共生是殊途同歸。程飚和傳統(tǒng)農(nóng)人隊圣野漿果富民隊馬廷東促膝探討時達成了共識：人工智能與農(nóng)人經(jīng)驗說是比賽，但其實就是交流經(jīng)驗，目的是輸出成熟技術(shù)，做好數(shù)字農(nóng)業(yè)。

幾年前，馬廷東曾在草莓種植上做過技術(shù)投入，但因流量和感應(yīng)器的成本過高，最終放棄了大規(guī)模種植。“經(jīng)驗是農(nóng)民口中的術(shù)語，在人工智能中就是數(shù)據(jù)。”馬廷東說，“技術(shù)改變農(nóng)業(yè)，但也需要看成本和產(chǎn)出比，不然很難落地。尤其是現(xiàn)在數(shù)據(jù)積累還不夠。”

馬廷東毫不猶豫地認為“種草莓這事兒，還是人更勝一籌”。在他看來，“就目前技術(shù)水準(zhǔn)來看，人工智能大規(guī)模取代農(nóng)民尚需時間。人可以根據(jù)不同環(huán)境立馬調(diào)整，機器則未必。數(shù)據(jù)積累也需要更長時間，并且智慧農(nóng)業(yè)及設(shè)施農(nóng)業(yè)的投資回報率并不高”。他判斷，AI是農(nóng)業(yè)的未來趨勢，但還有很遠的路要走。

CyberFarmer.HortiGraph隊伍的代表林森堅信人和AI最終會達成共生：“當(dāng)前的人工智能，是大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)為代表的弱人工智能，更高級形式則是碳智能和人機混合智能。”他說，頂尖農(nóng)人們所擔(dān)心的“人被機器取代”問題并不存在，未來人和AI一定是協(xié)同發(fā)展、人機共生的關(guān)系。

紀(jì)榮喜進一步強調(diào)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的人工智能應(yīng)用是必然趨勢。他在鎮(zhèn)江的實驗大棚里，也加裝了補光、補溫、溫濕度傳感器，以及水肥一體化設(shè)備。“我60歲可能就不種草莓了，將來誰來種?怎么種?這是個亟待解決的問題。如果人工智能能學(xué)習(xí)到幾十年的種植經(jīng)驗，那是最好不過。”

在拼多多副總裁陳秋看來，人類的知識和經(jīng)驗仍然在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中扮演非常重要的角色，但人工智能可以作為強有力的工具，服務(wù)于人類的創(chuàng)造性工作。

過往的成功案例實則證明了人工智能可在農(nóng)業(yè)上大展身手。AiCU隊在2018年曾進行過遠程操作溫室黃瓜的種植，6個月里，所有的成員沒有一次進入溫室進行實地操控。隊員們用傳感器獲得環(huán)境和植物數(shù)據(jù)，通過算法結(jié)合成本、資源、能量、勞動力得出一個最優(yōu)的栽培決策。去年，他們升級了算法，栽培了櫻桃和番茄;今年疫情期間，他們又進行了遠程自動化栽培。

如此來看，人工智能在種植環(huán)節(jié)的權(quán)重勢必會不斷提升，人和AI協(xié)同發(fā)展或許比想象中來得快點。

“賣得好”還要“種得好”

探索數(shù)字農(nóng)業(yè)解決方案

無論120天的比賽結(jié)果如何，對于拼多多而言，這都是一次全新的嘗試。

陳秋解釋稱，這次比賽，對于拼多多來說僅僅是一個起點，希望全世界的好手們能夠?qū)⑿乱淮斯ぶ悄芗夹g(shù)與農(nóng)事生產(chǎn)結(jié)合，為中國眾多的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)帶和小農(nóng)戶提供一種更低成本、易于操作的數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理方法，增加公眾對數(shù)字農(nóng)業(yè)的關(guān)注，幫助推動中國農(nóng)業(yè)數(shù)字化。“我們在認真探討農(nóng)業(yè)流通生產(chǎn)數(shù)字化應(yīng)用、農(nóng)業(yè)人工智能這件事對中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的長遠影響。”

拼多多作為本次為“人工智能BATTLE傳統(tǒng)經(jīng)驗”組局的主辦方，并不是強調(diào)雙方要分出勝負，而是為了能普及科學(xué)種植方式，讓農(nóng)民在源頭就實現(xiàn)“種得好”。 這次決賽中，各支隊伍種出的草莓，將經(jīng)歷嚴(yán)格的評估：產(chǎn)量及品質(zhì)、投入產(chǎn)出比、算法及種植策略的先進性等。

“多多農(nóng)研科技大賽”組委會負責(zé)人蘭克介紹，其中的關(guān)鍵，在于利用能源及農(nóng)資最少，種出草莓品質(zhì)最優(yōu)。

NJAI.莓隊長、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)教授倪軍就舉例稱，利用多樣性傳感器及作物生長感知技術(shù)，可以有效減少化肥、農(nóng)藥用量，提升產(chǎn)量和品質(zhì)。此前其團隊已在大田糧食作物生產(chǎn)中的氮肥管理領(lǐng)域有成功經(jīng)驗。“采用新技術(shù)的種植策略，肥料利用率可達到50%以上。”倪軍表示，經(jīng)過實地測算，畝省水70%、省肥50%左右，相當(dāng)于每畝地節(jié)約了350元，而且還能省下400元的勞動成本。

這些全球青年科學(xué)家及國內(nèi)頂尖農(nóng)人的眾多策略和思考，對于主辦方拼多多來說，也是一次深遠的探索。陳秋說，拼多多從成立之初，就不斷努力讓農(nóng)產(chǎn)品通過“拼”模式大規(guī)模上行，而在農(nóng)產(chǎn)品“賣得好”基礎(chǔ)上，平臺還希望幫助農(nóng)民更加“種得好”。

拼多多在探索數(shù)字農(nóng)業(yè)的底層研發(fā)，不售賣任何解決方案，陳秋強調(diào)，“不賺農(nóng)民的錢，而是幫農(nóng)民多賺錢”，這是核心立意。所以，此次比賽讓傳統(tǒng)作業(yè)的方式與人工智能進行切磋，目的就是通過腳踏實地的探索，為上游眾多的產(chǎn)業(yè)帶和小農(nóng)生產(chǎn)者提供更低成本的解決方案，并投入資金和資源建設(shè)示范點，跑通流程形成可復(fù)制經(jīng)驗。

“比賽在于探索將國際最前沿的數(shù)字農(nóng)業(yè)科技做本地化應(yīng)用，形成一套可復(fù)制、可推廣的模式與經(jīng)驗，并在中國各大農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)落地。”中國農(nóng)業(yè)大學(xué)副校長龔元石說，數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然之路，希望參賽選手能夠為小農(nóng)戶對接新科技、走向大市場探索出一條新道路。

120天后，市場上出現(xiàn)的或許不僅僅是AI培育出的草莓，還可能是中國農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化探索的最新積累。北京商報記者 趙述評

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