ChatGPT一路狂飆，SAT710的智商背后，靠得不只是腔體動物的“大腦”，而是依托云計算“中樞神經”，不斷發育成為脊椎動物的“數字原生智能”。

(資料圖片僅供參考)

云計算入駐中國的十余年內，本質已發生了根本改變，實現了由最初的虛擬化技術向數字世界的中樞神經演變，完成了從以服務化資源交付向云原生化價值賦能的升華。

但大多數企業對云計算的認知卻沒有跟上時代的腳步，沒有在數字化轉型中給予云計算與其中樞神經價值相匹敵的“數字社會地位”。

ChatGPT的爆火，客觀上彰顯了云計算在人工智能跨越式進化中發揮的中樞神經作用，正式拉開了重新認識云計算的序幕。

未來已來，身處數字宇宙中，云計算角色為何？價值幾何？企業又當如何內化云計算的價值，完成向數字原生新實體的進化？

近日，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長栗蔚接受科技云報道獨家專訪，分享了她對云計算的獨到見解。

中國信息通信研究院 云計算與大數據研究所副所長 栗蔚

ChatGPT的成功

也是云計算的成功

在數字原生時代，ChatGPT是一個頗具時代特色的產物。

作為一款現象級的AI工具，幾乎所有人都將目光投向了ChatGPT的算法層面。

但在栗蔚看來，云計算在其中扮演了非常關鍵的作用，和算法優化同樣重要。

“OpenAI與云計算的聯姻，就像大腦找到了中樞神經，不僅僅催生出ChatGPT這樣的爆款產品，更是充分釋放出以云計算為中樞神經構建的數字生命體的競爭力。”栗蔚說。

縱觀應用模型近十年發展史，人工智能模型不斷涌現，卻從未出現一款智能應用如ChatGPT一樣深刻、廣泛地改變人類社會生活，太多企業聚焦在模型算法的優化改良，而忽略了云計算中樞神經作用的發揮，也許是其中一個原因。

據栗蔚分析，ChatGPT作為一款“數字原生”的人工智能，云原生理念和技術是其勝出的重要因素。

一是云原生技術為ChatGPT提供超大規模并行計算的統一調度分發服務能力，顯著降低ChatGPT訓練成本。

在ChatGPT的訓練中，高達1750億個參數在底層進行運算，這種超大規模的模型計算需要對底層大規模算力統一編排和調度，但這種能力單純靠GPU提供算力是很難實現的，需要云計算技術來實現分布式計算。

這一觀點在ChatGPT的回復中也得到了印證。

ChatGPT表示自己在模型訓練中使用了分布式計算，底層基于云原生K8S服務根據不同的維度分布成超高量級節點的調度，進行分布式的節點計算。

當問到分布式計算節點有多少時，ChatGPT表示規模太大了，無法透露。

這也在一定程度上反映出大模型的訓練消耗資源是非常大的，想要訓練一個類似ChatGPT的產品，成本非常高昂。栗蔚表示，如果沒有云計算的支撐，時間成本和經濟成本將雙向上升。

據公開資料顯示，過去兩年半，GPT-3等大模型的訓練成本下降了80%以上，從首次訓練開銷1200萬美元降至140萬美元，其中很重要的原因就在于采用了云計算技術——多維信息部署、分布式調度計算、數據離混部技術從而大幅節約了AI模型的訓練成本。

二是云原生技術能夠實現多維應用部署，實現了ChatGPT的情景學習模式以及多模態（文本、代碼、圖片等多維度信息）輸入。

ChatGPT得以突破以往人工智能只能聚焦文字、圖片、語音等某一維度的訓練，轉而實現多維度的訓練，迸發出驚人的自然語言處理能力，其重要原因正是云原生技術。

其中，云原生容器作為數字生命體的神經元，承載著模型參數類型以及調度連接的容器節點，具有標準化部署多維應用的能力，對文本、語音、圖像等異構信息標準化接入部署，對“眼耳鼻舌身意”多維信息部署處理，加速數字大腦，也就是人工智能算法的進化。

三是通過云原生離混部技術實現離散訓練、在線微調，實現了ChatGPT的人類反饋強化學習（RLHF）的微調訓練機制和提示導引模式。

ChatGPT基于大量優質的數據語料訓練，實現對話意圖識別和內容生成能力的突破，這主要由于ChatGPT具有強大的智能算法學習和記憶調用基礎。

通過云原生離線混部和極致彈性調用機制，離線訓練千億級別的超大規模參數，形成了ChatGPT的存儲記憶資源池，通過在線補充完成人類反饋強化學習（RLHF）的微調訓練機制和提示導引模式，模擬各個腦功能區的反饋，實現多任務單詞、句子、圖片之間關系的小規模反饋下的自我監督學習。

四是云原生+AI原生聯動開啟全新商業模式形成良性生態循環。

在開發側，ChatGPT 依賴于云計算服務，多年來OpenAI共收到了上百億的投資，這些資金幫助 OpenAI 在平臺上運行和訓練其模型；在產品側，OpenAI 基于Cloud Native進行應用開發，基于云計算提供的便捷高性能計算運算模型和打磨算法，并對外銷售產品和 API；而投資方基于AI Native來提升搜索、繪畫等產品，未來會在Office、Teams甚至操作系統等產品中用到OpenAI提供的能力。

云計算：

數字生命體的中樞神經

“傳統人工智能側重模型算法創新，卻忽略了智能是一個復雜的系統化工程。就像人類的智能一樣，整體智能應該包括腦區部分和中樞神經，只有腦區而沒有中樞神經的智能是靜止的智能，人工智能應該建立在完善的中樞神經之上的”。

這個比喻也讓栗蔚找到了云計算的獨特定位——云計算是數字生命體的中樞神經。

首先，云計算中樞神經能夠實現數字世界鏈接算力和腦區（應用）的調度系統。

云計算分布式能夠調度超高量異構高性能計算GPU和通用計算CPU資源，對于異構的計算資源，云計算屏蔽了復雜的部署框架，給大規模參數一個標準化計算環境，可以高效得使用異構算力，降低了大量開發的開銷和運行的成本，提高了效率。

其次，云計算中樞神經能夠實現數字世界接入、部署和連接多維腦區（多維應用）。

大部分傳統人工智能就像早期腔體動物只有一個腦區，只能學習訓練單一維度參數，而ChatGPT卻可以圍繞某個主題同時學習多維（圖像、語音、文本等）信息，原因就在于云計算能夠實現多維模型參數的標準化部署，使得云計算可以將不同應用參數通過云原生容器等技術標準化部署在不同節點，并相互連接處理，通過云原生數據庫等實現多維數據的統一處理。

就像人類的大腦中樞神經一樣，連接處理不同層級和不同維度的腦區。

再次，云計算中樞神經能夠實現數字世界存儲記憶（離線訓練）和各個腦區（在線提示引導）。

通過云原生離線混部技術支持ChatGPT離線訓練，在線提示引導的算法實現，就像人類中樞神經會不斷傳遞經驗和現實信息給大腦進行大腦信息修正，在用戶看來ChatGPT可以根據交流調整答案，非常智能。

“這么多年來，大家都覺得云好像很重要，但是又說不清楚云計算到底是干嘛的，云在數字世界扮演一個什么樣的角色。這和中樞神經很像，說不清在哪兒，但又非常重要。其實云計算和中樞神經一樣無處不在”，栗蔚說。

數字原生企業

優先打造“中樞神經”

“云計算作為企業中樞神經的意義應該被更廣泛認知”。

在栗蔚看來，盡管國內云計算市場發展多年，但大多數企業仍沒有意識到云計算的重要性。

很多企業還停留在早期云服務時代，把云計算當做虛擬化資源使用，只看到了云計算降低成本、高效開發的價值。

但實際上，云計算是企業的中樞神經，可以實現企業各部門的業務軟件貫通、數據貫通處理、流程IT再造。

事實上，正因為大部分企業沒有認識到云計算深層次的價值，國內上云率一直停滯不前。

據中國信通院統計去數據顯示，2021年我國企業的上云率僅有30%，工業、交通、能源等傳統行業上云率更低，僅為20%左右。這一數據在近兩年內并未明顯變化。

隨著全球數字化進程越來越深入，數字原生將成為企業的核心競爭力。栗蔚表示，由于建立在中樞神經的發育上，數字原生企業天生適配數字世界規則，擁有數字世界的強大競爭力，將傳統模式的企業遠遠甩在身后。

“就像云計算實現了ChatGPT多維信息綜合處理，異構算力資源一體化調度，作為企業中樞神經的云計算，能夠打通從上游采購到下游客戶的全流程業務鏈條，打破煙囪式流程，實現采購、生產、銷售、渠道、用戶消費、人財物等全業務流程再造和創新，以及各環節數據統一匯聚和處理”。栗蔚表示，云計算結合人工智能、大數據等技術，幫助企業成為擁有“中樞神經”和“大腦”的完整智能體，即轉型升級為“數字原生新實體”

在栗蔚看來，數字原生企業具有明顯的特征：將云原生、大數據等數字思維刻劃在企業DNA里，具備中樞神經、大腦、開放學習能力和智慧創新的四位一體智慧能力。而這些企業數字原生的進化過程，正是基于云原生這個最重要的神經元能力支撐技術上發育而成。

所有企業都希望獲得數字化轉型的成功，但企業想要在數字原生時代勝出，云計算作為企業中樞神經的意義就更應該被廣泛認知。不僅如此，栗蔚認為還需要給予企業更多的助力。

一是，打造更加高質量的、云原生的產品，全方位多層次滿足企業需求。

栗蔚建議云服務商針對不同行業、規模、類型的企業，提供細分的產品和服務方案。對于大部分的中小企業，提供中樞神經“即插即用”的能力；對于大企業，建立“中樞神經”；對于傳統企業等剛剛上云的企業，從一開始就要做好中樞神經的規劃。

二是，健全標準和評估體系，引導企業建立“中樞神經”，轉型為數字原生生命體。

目前，中國信通院已發布了《云原生技術架構成熟度》標準，幫助企業打造一個成熟的云原生技術架構；《企業數字化成熟度模型IOMM》則針對不同行業、不同規模企業制定面向企業整體視角和企業IT部門視角的成熟度模型，通過“六大能力+六大價值+五類成熟度等級”對企業數字化轉型能力水平進行評估，幫助各類企業更好地建設自己的“中樞神經”。

盡管國內大部分企業數字化水平離“中樞神經”還很遠，但栗蔚并不氣餒。

“數字化時代，云計算正在成為數字生命體的中樞神經，成為企業數字化轉型的胎生力量，這一趨勢已經到來。我們要做的就是探索數字原生新實體的發展路徑，推廣相關經驗，讓更多傳統企業理解‘數字原生’、‘中樞神經’理念，持續增強企業創新活力和競爭力。”

在栗蔚看來，云計算技術在未來還將持續演進：一是重新定義軟硬件，實現異構算力的統一編排調度；二是打造算網云融合的操作系統；三是實現數字世界新界面，通過標準化的API接口，打造遍布數字世界的神經元。

到那時，云計算作為“中樞神經”價值將賦能千行百業，更多企業成為長在數字世界中的數字原生新實體。

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